Senior Machine Learning Engineer

## O projekcie - projekt z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego wspierający procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie - rozwijanie rozwiązań ML w środowisku Google Cloud Platform ## Tak pracujemy - koncentrujesz się na jednym projekcie - masz wpływ na rozwiązania technologiczne - masz wpływ na produkt - koncentrujesz się na rozwoju produktu - agile ## Skład zespołu - backend developer - devOps - data scientist - support - product owner - project manager ## Twój zakres obowiązków - budową i rozwojem modeli NLP, w tym deep learning, transformerów i LLM - projektowaniem modeli ML/AI – m.in. klasyfikacyjnych i regresyjnych – od prototypu do produkcji - utrzymaniem, monitoringiem i ewaluacją modeli w całym ich cyklu życia - identyfikacją zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów - rozwojem i optymalizacją pipeline’ów danych i ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i Dataflow - rozwojem rozwiązań wspierających dystrybucję leadów i kampanie CRM - pracą nad rozwiązaniami z obszaru hiperpersonalizacji, GenAI oraz R&D - współpracą z zespołami biznesowymi, marketingiem, sprzedażą i IT - rozwijaniem standardów MLOps i automatyzacji cyklu życia modeli - udziałem w tworzeniu standardów modelowania, walidacji i governance - minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym - doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie - praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow - doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML - bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych - doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych - bardzo dobra znajomość SQL - doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych - doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego - wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym ## Mile widziane - doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM - znajomość PyTorch - znajomość MLflow - doświadczenie ze Streamlit - doświadczenie w sektorze bankowym ## Tak pracujemy nad projektem - Continuous Integration - DevOps - wsparcie architekta / lidera technicznego - dokumentacja - narzędzia do trackowania zadań - automatyzacja testów ## Takie dajemy możliwości rozwoju - konferencje w Polsce - konferencje zagraniczne - mentoring - wymiana wiedzy technicznej w firmie ## Etapy rekrutacji - Rozmowa techniczna - Rozmowa z klientem ## B2B.NET S.A. - B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.