AI/ML engineer Python

Twój zakres obowiązków, Optymalizacja latencji i kosztu: pre-generowanie treści, cache keyed do session revision, deduplikacja przez content fingerprinting., Utrzymanie i rozbudowa suite'ów ewaluacyjnych, model-based judging, dodawanie test case'a po każdej produkcyjnej awarii., Implementacja pipeline'u personalizacji: ekstrakcja sygnałów per-turn, synteza profilu, cache z invalidacją epokową., Pisanie i utrzymanie serwisu FastAPI, workerów Celery, schematów Pydantic i testów pytest., Projektowanie i rozwój topologii grafu agenta oraz tool contracts w LangGraph/LangChain., Budowa i tuning retrievalu: embeddingi, hybrid ranking, hard pre-filters nad vector store., Monitorowanie produkcji: traces, token usage, metryki jakości, rollout za feature flagą. To oferujemy, Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu., Enterprise-grade tooling bez ograniczeń: Claude Enterprise (bez limitu tokenów), GitHub Enterprise, pełna infrastruktura AWS., Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables., Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą., 🌍 Realizacja usług w 100% zdalnie, w dynamicznym, scale-up'owym środowisku., Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych., Elastyczna forma współpracy B2B., Szybki i zdalny proces.